Deepening and Expansion ▼
יתרונות הטכנולוגיה
Biehler, Ben-Zvi, Bakker ו- Makar יחסו בשנת 2013 לטכנולוגיה תפקיד היסטורי ומשמעותי באופן שבו התפתח החינוך הסטטיסטי לאורך השנים. שילוב הטכנולוגיה הוביל לשינוי בהוראת הסטטיסטיקה מהן בחינת התכנים והן מבחינת הגישות הפדגוגיות ללמידה והוראת הסטטיסטיקה. כלים טכנולוגיים שונים מאפשרים דרכים מתוחכמות להצגה וארגון נתונים. שימוש מושכל בכלים אלו, עשוי להסיט את המיקוד במיומנויות הקצה (כגון, עריכת חישובים ושרטוט גרפים) ולאפשר לתלמידים להתמקד בניתוח הנתונים והייצוגים הגרפיים. שימוש זה עשוי לפתוח פתח לפיתוח של שיטות ניתוח נתונים מתוחכמות יותר הנשענות על הבנה מושגית של הרעיונות הסטטיסטיים השונים.
גישת חקר הנתונים הסקרני (Exploratory Data Analysis)
אחת הגישות העיקריות שפותחו בעקבות ההתפתחות טכנולוגית היתה גישת חקר הנתונים הסקרני (Exploratory Data Analysis). גישה זו אשר פותחה לראשונה על ידי Tukey בשנת 1977, מציבה בלב הסטטיסטיקה את פעולות האיסוף, ארגון, תיאור, וניתוח של נתונים. גישה זו שמה דגש על כלים וייצוגים ויזואליים, חלקם חדשים, ועל השימוש בטכנולוגיה לפרשנות, ניתוח והסקה. הדגש בגישה זו הוא על פעולות כגון: גילוי תבניות (patterns) ומגמות (trends) אופייניות או ייחודיות בנתונים, בירור הסיבות והמטרות לאיסוף הנתונים וחקירתם קודם לתחילת החקירה עצמה, חשיבה במונחים של העלאת השערות, חקירתן ואישושן.
כלים טכנולוגיים המשמשים לניתוח נתונים והתוכנה TinkerPlots
החוקרים Biehler, Ben-Zvi, Bakker ו- Makar מציעים בשנת 2013, סקירה של סוגים שונים של כלים טכנולוגיים להוראת סטטיסטיקה. בין הסוגים, מספר כלים המשמשים לניתוח והצגה של נתונים הלומדים:
- חבילות תוכנה:
- תוכנות מחשב שמטרתן ניתוח נתונים סטטיסטי. במרבית המקרים תוכנות אלו מיוחדות לשימוש מקצועי אך נעשה בהם שימוש גם בלימודים הגבוהים. דוגמאות: SPSS, SAS, R ועוד.
- גיליונות אלקטרוניים:
- כלים זמינים ונוחים לשימוש. בבתי ספר, כלים אלו משמשים תלמידים בלמידה על ארגון וייצוג נתונים. היצע הגרפים, אשר באופן אוטומטי הינו נמוך ולא ניתן להשלב בהם בקלות מדדים סטטיסטיים שונים. דוגמאות: אקסל.
- מחשבונים גרפיים:
- כלים ללמידת ניתוח וחקר נתונים (בעיקר בחינוך הגבוה), המאפשרים עריכת חישובים ופרוצידורות סטטיסטיות פשוטות ומורכבות. לכלים אלו, לעיתים חסרונות רבים, לדוגמא, פלטים המוצגים ללא שמות המשתנים או ללא סקלות. דוגמאות: TI-Nspire
- תוכנות חינוכיות:
- תוכנות אשר פותחו במיוחד ללמידה והוראה של סטטיסטיקה. מדובר לרוב בכלים גמישים ודינמיים המעוצבים באופן המאפשר לתלמידים לחקור וללמוד על רעיונות ותהליכים סטטיסטיים מופשטים. כלים אלו מלווים לרוב במאגרי נתונים, סרטוני הדרכה, ומקבצי פעילויות. לדוגמא: TinkerPlots, Codap.
התוכנה TinkerPlots
במאמרו של Konold משנת 2007, התוכנה TinkerPlots הינה כלי לניתוח נתונים הכולל גם כלי לעריכת הדמיות. התוכנה מיועדת לתמיכה בפיתוח של חשיבה סטטיסטית בקרב ילדים בכיתות ד'–ח' ומאפשרת חקירה פתוחה והתנסות תוך שימוש בייצוגים ויזואליים שונים וכלי עזר סטטיסטים. בעזרת TinkerPlots ניתן לארגן את הנתונים בדרכים פשוטות ושונות על-מנת לזהות דפוסים מגמות ומאפיינים של התכונות הנחקרות. בדרך זו ובעזרת הדרכה מתאימה התלמידים יכולים לפתח הבנה מושגית לגבי מהי סטטיסטיקה וכיצד ניתן להיעזר בה. בניגוד לתוכנות אחרות המשמשות ככלי עזר לחקר נתונים, TinkerPlots פותחה במיוחד עבור תלמידים, ועל כן עוצבה על פי גישת "מלמטה-למעלה" ("Bottom-up"), דהיינו, בהתאם לאופן החשיבה האינטואיטיבי של התלמידים לגבי נושאים מתמטיים ומדעיים. על פי גישה זאת, תוכנית הלימודים וכלי העזר ללימוד נבנים על פי נקודות ההתחלה של התלמידים, ולא על פי נקודות הסיום אליהן שואפים להגיע.
References ▼
Biehler, R., Ben-Zvi, D., Bakker, A., & Makar, K. (2013). Technology for enhancing statistical reasoning at the school le In M. A. Clements, A. Bishop, C. Keitel, J. Kilpatrick, and F. Leung (Eds.), Third International Handbook of Mathematics Education (pp. 643-690). Springer.
Kali, Y., (2006). Collaborative knowledge-building using the Design Principles Database. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning, 1(2), 187-201.
Konold, C. (2007). Designing a data analysis tool for learners. In M. C. Lovett & P. Shah (Eds.), Thinking with data (pp. 267-291). New York: Taylor and Francis.
Tukey, J. (1977). Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison-Wesley.
